Docling é uma biblioteca Python moderna para extração de texto e metadados de arquivos em formatos como PDF, DOCX, imagens e planilhas. Combinando OCR, análise sintática e conversão em lote, é a ferramenta ideal para digitalização e automação documental corporativa.
Com suporte a múltiplos formatos e integração com NLP, sistemas de busca e IA, docling é o pilar para construir plataformas que gerenciam grandes volumes de documentos com segurança, inteligência e eficiência.
Conversão, classificação e arquivamento automático de documentos.
Pesquisa textual, semântica e filtrada por categoria, data ou outros metadados.
Identificação automática de palavras-chave, entidades, pessoas e datas.
Monitoramento e indexação automática de novas pastas e arquivos.
Integração com LDAP e sistemas de autenticação para controle de acesso.
Criação de dashboards e relatórios automatizados para visualização de dados.
Use o Docling para processar e converter todos os documentos da sua organização (contratos, relatórios, manuais) em texto pesquisável. Indexe esse conteúdo com ferramentas como Whoosh ou Elasticsearch para criar um sistema de busca interno poderoso, onde qualquer informação se torna localizável em segundos.
# 1. Extrair texto com Docling
from docling import extract
texto_extraido = extract('relatorio_anual.pdf')['text']
# 2. Indexar o texto para busca
# (Exemplo com um motor de busca hipotético)
search_engine.index(document_id='relatorio_01', content=texto_extraido)
Instale o docling via PyPI e comece a extrair dados imediatamente.
pip install docling
A função extract identifica e processa o arquivo automaticamente.
from docling import extract
# Processe qualquer arquivo suportado: PDF, DOCX, PNG, etc.
documento = extract("caminho/para/seu/arquivo.docx")
# Acesse o texto e metadados
print(documento['text'])
print(documento['metadata'])